← 返回 AI 项目AI PRACTICE · 真实使用中 · 更新于 2026.08.14

AI PRACTICE · FUTALK设计日记

AI 周刊 Skill

把每周的机械工作交给 AI,把内容判断留给自己

为「FuTalk 设计日记」长期周刊生产建立的人机协作系统:信息发现、初筛、整理、翻译、配图、排版、审计和草稿创建交给 AI 与自动化脚本;选题价值、事实核查、视觉判断、内容取舍和发布决定留给人。

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AI 周刊人机协作完整工作流
我的角色
内容创作者、主编与最终责任人,也是规则制定者
使用频率
每周一期,贯穿生成、验收、草稿与维护
当前版本
工作流 v0.6.5,已投入真实周刊生产

01 · STARTING POINT · 起点

要解决的,不是“让 AI 替我写周刊”

机械交给 AI,判断留给自己;所有结果都可检查、可追溯、可失效

手工做周刊的三个问题 / WHY

  • 浏览、筛选、翻译、截图、排版每周重复,大量时间耗在复制、搬运和格式处理上。
  • 真正需要经验和审美的内容判断,反而被机械劳动挤压。
  • 完全依赖手工时,周刊很容易因为工作量过大而中断。

这个项目要解决的 / GOALS

  • 降低每期的机械劳动,保持长期、稳定的更新节奏。
  • 扩大候选范围,但不降低选题质量。
  • 让结果可追溯、错误可阻断,把经验沉淀为可维护的系统。

02 · WORKFLOW · 做法

六步流程,人做最后一票

把真实 SOP 拆成稳定、可验证的环节;每步留证据,每轮可追溯

AI 周刊 Skill 完整生产系统:从规则、信息源和候选筛选,到内容视觉生产、双重验收、草稿回读、归档与失效修复
完整生产闭环:AI 承担重复工作,人保留选题、验收、版本接受和发布决定
  1. 01 · AI
    规则与状态

    读取编辑规则与版本状态,确定期号和时间窗

  2. 02 · AI + HUMAN
    候选筛选

    owner 收件箱与四栏目发现、去重、分类

  3. 03 · AI
    图片与封面

    原文图、截图与审计,每期至少 5 个封面候选

  4. 04 · AI
    构建产物

    Markdown、HTML、草稿包与全套审计证据

  5. 05 · HUMAN
    双重验收

    视觉验收与自动质量闸门,逐项检查

  6. 06 · HUMAN
    草稿与归档

    授权后创建草稿并回读;处理失效与维护

只有 owner 明确接受,版本才成立——自动验证和视觉验收都通过,也不等于被接受。

AI · AI 与自动化负责

  • 从规定来源发现、汇总、去重并分类候选
  • 忠实翻译英文内容,整理摘要与结构化信息
  • 获取正文图片、网页截图与封面背景
  • 按模板生成 Markdown、HTML 与微信草稿包
  • 执行 lint、样式验证、完整性检查与 dry-run

HUMAN · 我负责

  • 决定信息源、栏目方向和内容标准
  • 判断内容价值、可信度和读者相关性
  • 逐项核查标题、概述、链接和图片
  • 从完整候选中确认本期封面与最终版本
  • 决定是否创建草稿、是否正式发布

03 · IN PRODUCTION · 现状

已经在真实生产中使用

服务「FuTalk 设计日记」,每周一期;不是无人发布,而是每步可审核的人机协作工作流

LATEST BUILD机械构建
ACTIVE PREVIEW本地验收通过
FORMAL CANDIDATE正式候选
OWNER ACCEPTED我明确接受
  1. SOP 固化 · 已完成真实流程拆解为标准

    四个栏目的来源与筛选标准、owner 链接收件机制、证据链和质量闸门均已建立。

  2. 全链路跑通 · 已完成从候选到草稿回读真实运行

    候选发现、翻译摘要、图片审计、封面生产、草稿创建与回读验证已用于真实生产。

  3. 真实生产 · 当前每期使用并继续加固

    提高抓取、图片与登录页稳定性,完善质量闸门,记录失败类型与返工原因。

  4. 模块化 · 下一步分清专属与通用

    继续沉淀稳定规则,评估哪些能力可以抽成通用组件。

真实发布 · 可查证FuTalk 设计日记第 137 期周刊封面
一期真实发布、可查证的周刊成果
  • 可阅读周刊Markdown 正稿与接近微信最终样式的 HTML 预览。
  • 视觉产物900×383 完整封面与符合比例要求的正文图片。
  • 微信草稿包结构化 package,授权后创建草稿并立即回读验证。
  • 全套证据候选、栏目、图片、封面、来源与逐图视觉验收记录。

PROCESS JOURNAL · 复盘

搭建过程、踩坑,以及为什么不做全自动?

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